Cette tâche (qui en fait est une sous-tâche) est l’une des plus difficile à réaliser. L’objectif est de séparer les commentaires en deux catégories, les commentaires véritables et les commentaires indésirables. Cette tâche est l’une des plus difficiles à réaliser car l’utilisateur doit prendre en compte un nombre important de critères pour séparer l’ensemble des commentaires en deux sous-ensemble.
Les critères peuvent être les suivants (par ordre de pertinance):
Si on considère que le spamming est une activité massive, le nombre d’items à trier est probablement grand. Pour diminier la charge de travail pour le tri, il convient donc de diminuer le nombre d’items à trier en éliminant les commentaires réellement indésirables et ne laisser que les éléments dont une analyse logiciel ne permet pas une catégorisation sûre. Si on considère la valeur affective importante d’un commentaire pour un bloggueur, il convient de ne pas supprimer ces commentaires mais simplement de les masquer.
Il faut s’appuyer sur la tâche précédente pour identifier les sujets de cette tâche. Une fois un commentaire identifié comme indésirable, l’utilisateur peut le sanctionner avec plusieurs niveaux de sévérité:
Concernant, la suppression, il s’agit de responsabiliser l’utilisateur en l’informant que l’opération est irréversible.
Si on considère la valeur affective des commentaires pour un bloggueur, il convient de donner la possibilité à l’utilisateur de remettre en ligne un commentaire sanctionné par le logiciel ou par inadvertance.
Pour identifier les faux positifs, l’utilisateur s’appuiera sur les même critère que pour l’identification des indésirables.
L’utilisateur doit pouvoir affiner la détection des commentaires indésirables en modifiant des critères discriminants:
Maquette:
3 zones disctinctes:
OK, il manque les actions groupées
Les indésirables sont affichés différement des commentaires véritables par une couleur ou un fond différent.